High-quality embeddings, reranking & hierarchical chunking for AI retrieval
Best-in-class embedding pipeline, hierarchical chunking, reranking and AI enrichment with source findability scoring — makes internal docs, product feeds and support archives reliably queryable by the chat agent.
Dokumente werden kontextabhängig in semantisch sinnvolle Einheiten zerlegt — nicht nach festen Token-Grenzen.
Ein zweiter Bewertungsschritt prüft die tatsächliche Relevanz jedes Chunks für die konkrete Anfrage.
Jede Wissensquelle wird automatisch auf Vollständigkeit, Genauigkeit und Aktualität bewertet.
Provide a robust pipeline that ingests documents, product feeds and conversations, creates hierarchical chunks, generates embeddings, applies reranking and enrichment, and scores source findability. Includes monitoring and tooling to measure retrieval quality and source coverage.